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Gracias a esta tecnología, el sistema detecta patrones de recorrido y envía descuentos personalizados a los clientes mientras navegan por la tienda, logrando aumentar la tasa de conversión en un 27% y el ticket promedio en un 19%. Además, la gestión dinámica de cajas redujo los tiempos de espera en un 41%, permitiendo que las campañas de marketing posteriores duplicaran sus ventas utilizando el mismo presupuesto gracias a la segmentación basada en datos precisos.
Una tienda departamental con presencia en las principales ciudades del país invertía grandes sumas en publicidad y promociones generalizadas que generaban poco impacto. Sus clientes recibían ofertas irrelevantes, los tiempos de espera en caja eran altos y la tasa de conversión en tienda física era notablemente inferior a la de su canal digital.
Se desplegó un ecosistema AloT que integraba sensores de flujo peatonal, beacons Bluetooth y una plataforma de IA conectada al CRM de la empresa. El sistema identificaba patrones de recorrido dentro de la tienda, detectaba zonas de alta permanencia y productos con mayor interacción física. A través de la app propía, los clientes registrados recibían recomendaciones y descuentos personalizados en tiempo real mientras navegaban por la tienda. Además, la IA gestionaba de forma dinámica la apertura de cajas registradoras anticipando los picos de afluencia.
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