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            AGENTES IA PARA ATENCIÓN A CLIENTES MULTICANAL

            AGENTES IA PARA ATENCIÓN
            A CLIENTES MULTICANAL

            Descubra como un agente IA puede incrementar la satisfacción de
            sus clientes, al atenderlos vía voz o texto proporcionando respuestas
            inmediatas y generando acciones automatizadas.

            ¿Qué son los agentes de IA?

            Los agentes de inteligencia artificial (IA) son sistemas orientados a elaborar una o varias tareas de manera automática para un usuario o un sistema a partir de flujos de trabajo que ya se conocen en las herramientas disponibles.

            Estos agentes aprender a ir más allá de las tareas de procesamiento del lenguaje natural, pues incorporan capacidades como la toma de decisiones, la resolución de problemas, la interacción con entornos externos y la ejecución de acciones específicas.

            Se implementan en muchas aplicaciones de negocio꞉ diseño de software, automatización de TI, generar código o como asistentes conversacionales. Mediante técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), los agentes IA comprenden la entrada del usuario y la van respondiendo organizadamente, sabiendo cuando utilizar herramientas externas para mejorar su efectividad.

            ¿Cómo funcionan los agentes de IA?

            Los motores de IA son los modelos de lenguaje de gran tamaño (en inglés ‘large language models’, LLM), por lo que muchas veces reciban la etiqueta de agentes LLM.

            Un LLM «plano» proponen respuestas a partir de los datos con los cuales han sido entrenados. No obstante, se encuentran encapsulados, con limitaciones en conocimiento y razonamiento.

            Por contra, la tecnología agéntica va más allá, integrando la llamada a las herramientas desde el backend soportado por un sistema de búsqueda, de manera que se puede obtener información actualizada, optimizar el flujo de trabajo y fragmentar objetivos complejos en subtareas que sean manejadas de manera autónoma.

            Estos agentes autónomos ingresan a las expectativas del usuario a lo largo del tiempo gracias a que son capaces de preparar almacenamiento para sus interacciones previas en memoria y realizar con éxito un planning de acciones futuras. Así, el proceso no solo permite personalizar al máximo la interacción del usuario, sino que, además, amplía los contextos de aplicación en el mundo real de forma autónoma y sin intervención.

            Multi-Agentes IA

            Los multi agentes de IA son sistemas computacionales compuestos por múltiples entidades de inteligencia artificial autónomas que interactúan entre sí y con su entorno.

            Estos agentes trabajan de forma coordinada pero independiente, cada uno con capacidades especializadas y objetivos propios, colaborando para resolver problemas complejos que un solo agente no podría abordar eficazmente.

            La arquitectura multi agente permite la distribución de tareas, el intercambio de información y la toma de decisiones descentralizada, ç replicando estructuras organizativas humanas.

            Estos sistemas destacan por su escalabilidad, robustez ante fallos y adaptabilidad en entornos dinámicos.

            Tipos de agentes de IA.

            Pueden encontrarse múltiples clases de agentes de inteligencia artificial cuyo diseño pone en entredicho la manera de trabajar o de relacionarse.

            Los asistentes virtuales; los agentes autónomos; etc. Los primeros contribuyen a facilitar las tareas cotidianas; los segundos buscan a través de sus algoritmos poder resolver problemas complejos de forma autónoma; los terceros piden información precisa; los últimos en que cada agente inteligente se comporta de manera óptima dentro de cada sector꞉ TI, marketing, salud, etc.

            Por último, los agentes multitarea permiten integrar habilidades y ofrecer orientaciones adaptativas y personalizables. Con estos agentes, a innovación y la eficiencia para su empresa son infinitas.

            Contacte ahora mismo con uno de nuestros expertos IA

            Casos de uso de agentes de IA.

            Descubra algunos de los casos de uso que hemos desarrollado en MSP
            para empresas de diferentes sectores꞉

            AGENTE IA PARA ATENCIÓN EN UN ECOMMERCE. Agente de IA con RAG conectado con un sistema de automatización, capaz de atender requerimientos de prospectos de precios y existencias de productos en un ecommerce.

            AGENTE DE IA PARA ATENCIÓN A CLIENTES VÍA VOZ. Habilitamos un sistema de atención a prospectos vía voz, mediante el uso de un agente de IA, con la finalidad de atender solicitudes de información de productos.

            AGENTE DE IA PARA REALIZAR LLAMADAS EN UN CALL CENTER. Implementación de un Agente IA para realizar llamadas outbound (de salida) en un call center, en función de una base de datos.

            AGENTE DE IA PARA ASISTENCIA TÉCNICA A USUARIOS. Agente IA + RAG para la atención de consultas de soporte técnico vía voz.

            Al integrar agentes de IA en cada vez más operaciones comerciales, se transforma la eficiencia y la competitividad.

            Estos agentes automatizan tareas repetitivas, permitiendo que el departamento de recursos humanos realice tareas estratégicas.

            Mejoran la toma de decisiones al analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real y, posteriormente, proporcionar información precisa y oportuna.

            Pueden operar de forma continua con la misma calidad, ya que ni siquiera se requiere un descanso entre turnos.

            También ofrecen un servicio al cliente ininterrumpido. Además, personalizan la experiencia del usuario adaptándose a sus necesidades específicas.

            Los agentes de IA reducen costes, agilizan los procesos y aumentan la precisión en áreas clave como TI, finanzas y marketing. Con ellos, las empresas no solo optimizan su productividad, sino que también innovan continuamente.

            Inicie ahora su viaje hacia
            la inteligencia artificial.